Top 5 phần mềm xử lý số liệu thống kê thông dụng hiện nay
Phần mềm SAS
Phần mềm SAS
SAS JMP Statistical Discovery là biện pháp lựa chọn giỏi cho các nhà khoa học, kỹ sư và các người tìm hiểu dữ liệu trong phần nhiều các ngành và thiết yếu phủ.
Bạn đang xem: Xử lý số liệu thống kê
Ưu điểm:
Dẫn đầu trong ngành đối chiếu Dữ liệu.
Dễ dàng kết nối, cai quản trị cùng phân tích số liệu từ ngẫu nhiên nguồn tài liệu nào.
Có tài năng về dự kiến hành vi, cai quản và về tối ưu hóa giao tiếp.
Nhược điểm:
Mất nhiều thời hạn để học và hiểu được cách quản lý dữ liệu của SAS
Yếu đối với hồi quy logistic kiểu dáng thứ tự cùng kiểu phạm trù (vì những lệnh này là quan trọng đặc biệt khó) cùng các phương thức ước lượng mạnh.
Phần mềm SPSS
Phần mềm SPSS
Khái niệm SPSS:
SPSS là viết tắt của chữ Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Statistics là 1 trong những chương trình đối chiếu thống kê táo tợn mẽ, phần mềm đã thành lập và hoạt động được ngay sát 40 năm.
SPSS tất cả giao diện nhập liệu tương đối giống Excel nên rất giản đơn sử dụng. Các đồ thị này có thể dễ dàng xuất ra nhằm nhúng vào các phần mềm phổ biến khác ví như Word tuyệt Excel.
Ưu điểm:
SPSS gồm một cỗ soạn thảo dữ liệu giống như như excel bởi vậy SPSS khá dễ dàng sử dụng.
Sức mạnh mẽ của SPSS là nghành phân tích phương sai (SPSS cho phép thực hiện nhiều một số loại kiểm định ảnh hưởng riêng biệt) cùng phân tích những chiều (thí dụ so với phương sai những chiều, đối chiếu nhân tố, đối chiếu nhóm tổ).
SPSS gồm một giao diện rất đối chọi giản. Các đồ thị có unique rất cao và có thể dán vào những tài liệu khác, tỉ dụ như Word hoặc Powerpoint.
Nhược điểm:
Nhược điểm của SPSS là kỹ năng xử lý khó khăn đưa ra được các ước lượng không nên số
Không cung cấp các lao lý phân tích dữ liệu theo lược đồ vật mẫu.
Không có công cụ cai quản dữ liệu
SPSS chỉ cách xử lý được từng một file tài liệu ở cùng 1 thời điểm. Những file tài liệu bị số lượng giới hạn trong dung lượng của đĩa cứng.
Ngôn ngữ cú pháp của SPSS tinh vi hơn so với STATA, nhưng lại có phần đơn giản dễ dàng hơn, ít bạo gan hơn SAS.
Xem thêm: The Avengers Nhân Vật Chính Trong Thế Giới Marvel: Từ Yếu Nhất Đến Mạnh Nhất
Để đượchỗ trợ SPSSxử lý số liệu và dứt số liệu những thống kê đạt kết quả cao. Hãy contact với chúng tôi
Phần mượt STATA
Phần mềm STATA
STATA là 1 trong những bộ chương trình mà đa số người mới bước đầu và thực hiện mạnh đều yêu mến vì nó vừa dễ dàng học vừa có nhiều chức năng.
Ưu điểm:
Cho phép thực hiện các thao tác phức tạp về dữ liệu một biện pháp dễ dàng.
STATA cũng đều có nhiều phương pháp ước lượng, hồi qui rất đơn giản sử dụng
Các đồ thị STATA còn tồn tại chức năng bổ sung cập nhật cho đối chiếu thống kê
Nhược điểm:
STATA trọn vẹn không gồm khả năng quản lý dữ liệu mạnh khỏe như SAS
STATA chỉ làm việc được với một tệp tin dữ liệu
Điểm yếu hèn là tài năng phân tích phương sai với phân tích các chiều truyền thống
Phần mềm R
Phần mượt R
R là phần mềm (cũng hotline là ngôn từ lập trình R) nhằm phân tích dữ liệu. Không giống với các ứng dụng trên R là một trong những phần mềm trọn vẹn miễn phí.
Ưu điểm:
R hữu dụng thế là kĩ năng phân tích biểu thứ tuyệt vời. Không một phần mềm nào có thể sánh cùng với R về phần biểu đồ.
Hầu hết những quy mô thống kê new đều được cung cấp bởi R.
R Chạy được trên nhiều hệ điều hành
Nhược điểm:
R gồm cái bất lợi là cần sử dụng lệnh chứ không dùng menu như Excel.
Người sử dụng phải bao gồm hiểu biết cao, yêu cầu dùng những mã code nhằm thực hiện các bước ước lượng và kiểm tra hay phân tích các vấn đề quan trọng trong dữ liệu.
Phần mượt Eviews
Phần mượt EViews (Econometric Views) là ứng dụng chuyên về kinh tế tài chính lượng, nghiên cứu với dữ liệu chuỗi thời gian, tài liệu chéo, tài liệu mảng...
Ưu điểm:
Giao diện người tiêu dùng dễ dàng, được chế tạo tốt, tuyệt vời và hoàn hảo nhất và sáng sủa tạo
Dễ dàng sử dụng
Có bộ nguyên tắc thống kê và kinh tế lượng mới không hề thiếu và hiệu quả
Nhược điểm: Sử dụng ứng dụng tương đối dễ dàng dàng, mặc dù các mô hình định lượng được tùy chỉnh thiết lập sẵn khiến khả năng mở rộng mô hình bị giới hạn.
- Vậy nên lựa chọn phần mềm nào để sử dụng?
Không buộc phải quá đặt nặng câu hỏi sử dụng phần mềm nào nhưng nên suy nghĩ mục tiêu so sánh trước hết.
Do kia lựa chọn phần mềm nào phụ thuộc vào sự không còn xa lạ của fan phân tích cùng khả năng hiểu rõ mô hình để thực hiện đúng mực trong phần mềm.
Bạn đắn đo phải sử dụng ứng dụng nào để buổi tối ưu hóa số liệu thống kê cũng giống như phân tích, xử lý chúng. Hãy liên hệ vớiLuận văn 1080để được bốn vấn, giải đáp, hỗ trợ xử lý số liệu giỏi nhất, đạt công dụng cao.
Như vậy qua bài viết trên đã hỗ trợ cho các bạn top 5 phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ biến hiện nay, khái niệm, ưu cùng nhược điểm của từng nhiều loại để chúng ta dễ dàng gọi biết và thực hiện vào tế bào hình của chính bản thân mình đạt hiệu quả cao. Hy vọng để giúp ích cho các bạn.
