Đa số chúng ta marketer hay phần đa nhà cai quản nghĩ rằng; tinh chỉnh và điều khiển dữ liệu (data-driven) có nghĩa là sử dụng số liệu website làm căn cơ cho mọi ra quyết định họ đưa ra. Nhưng điều đó không thực sự là data-driven. Để bạn có thể ra ra quyết định dựa trên dữ liệu, chúng ta cần được hiểu thực sự về quan niệm của dữ liệu và thông tin.

Bạn đang xem: Dữ liệu là gì? dữ liệu máy tính là gì? tầm quan trọng của dữ liệu?


Dữ liệu là gì?

Dữ liệu là một tập hợp những dữ kiện, ví dụ như số, từ, hình ảnh, nhằm mục đích đo lường, quan gần cạnh hoặc chỉ nên mô tả về sự việc vật. Sự phát triển trong lĩnh vực công nghệ, nhất là trong điện thoại cảm ứng thông minh sẽ dẫn đến sự việc văn bản, video clip và music được chuyển vào tài liệu cùng cùng với nhật ký kết web. đa số dữ liệu này là không có cấu trúc.

BigData là gì?

BigData (Dữ liệu lớn) là tập hợp tài liệu có khối lượng lớn, đa dạng, biến hóa nhanh và phức tạp đến nỗi không một công cụ quản lý dữ liệu truyền thống lâu đời nào có thể lưu trữ hoặc giải pháp xử lý nó một cách hiệu quả.

Với sự cải cách và phát triển của công nghệ, việc thu thập thông tin càng ngày càng trở nên đơn giản và thuận lợi hơn, cho nên lượng tin tức doanh nghiệp đã đạt được cũng ngày càng ngày càng tăng chóng mặt, nhất là với phần nhiều doanh nghiệp đa kênh. Tuy nhiên, 1 loạt dữ liệu giống nhau từ website, Facebook, Zalo mang đến Shopee, Lazada,… và thậm chí là khối dữ liệu tại cửa hàng dần khiến cho nhiều công ty đau đầu bởi không thể đọc hết được dữ liệu của mình.

Để rất có thể nắm bắt được nguồn dữ liệu lớn này và sử dụng nó một giải pháp hiệu quả, doanh nghiệp đề nghị một công cụ mạnh mẽ để thu thập, thống trị và đối chiếu dữ liệu, đưa về cái nhìn trọn vẹn về quý khách và cung cấp ra đưa ra quyết định chính xác, tiết kiệm ngân sách chi phí, cửa hàng doanh thu. Và giải pháp toàn diện mang đến doanh nghiệp chính là áp dụng CDP (nền tảng tài liệu khách hàng).

Xem thêm: Xem Siêu Nhân Nhện Và Nữ Hoàng Băng Giá, Người Nhện Vs Nữ Hoàng Băng Giá


*

Các ví dụ điển hình nổi bật về BigData

Sau đây là một số lấy ví dụ về BigData

Sở thanh toán chứng khoán new york tạo ra khoảng một terabyte dữ liệu giao dịch thanh toán mới từng ngày.


*

Social truyền thông media – Thống kê cho thấy thêm rằng 500+ terabyte tài liệu mới được gửi vào cơ sở dữ liệu của trang social Facebook mỗi ngày. Dữ liệu này chủ yếu được tạo về download lên hình ảnh và video, thảo luận tin nhắn, bình luận, v.v.


*

Dữ liệu bao gồm 2 loại chính là Structured VS. Unstructured data

Structured data (Dữ liệu gồm cấu trúc)Thường được call là tài liệu định lượngLà dạng dữ liệu và số liệu khách quanThường ở dạng số hoặc chữĐược lưu trữ trong Excel, SQL, Google SheetDễ dàng thu thập, truy xuất, lưu trữ và sắp đến xếpDễ đang trích xuất thông tin

Ví dụ: nhỏ số, chúng ta tên, ngày tháng, showroom thông tin giao dịch

Unstructured data (Dữ liệu không có cấu trúc)Thường được gọi là tài liệu định tínhNó gồm thế là những ý kiến ​​chủ quan tiền và review thương hiệu của người sử dụng dưới dạng văn bảnChỉ ở dưới dạng văn bảnCó thể được lưu lại trữ trong số tài liệu Word, Elasticsearch hoặc Solr, nơi rất có thể thực hiện các truy vấn tìm kiếm tự và các từ.Khó có thể thu thập, gây trở ngại cho câu hỏi xuất, lưu trữ và thu xếp trong cơ sở tài liệu thông thườngKhông thể chất vấn các phương thức và lý lẽ phân tích dữ liệuVí dụ: làm phản hồi khảo sát điều tra nhận xét bên trên Social Media, thừa nhận xét blog ý kiến email

Dữ liệu khách hàng là gì?

Dữ liệu quý khách là tin tức mà khách hàng hỗ trợ trong khi địa chỉ với doanh nghiệp của doanh nghiệp qua trang web, ứng dụng di động, khảo sát, phương tiện truyền thông xã hội, chiến dịch tiếp thị và các con con đường trực tuyến, ngoại tuyến đường khác. Dữ liệu khách hàng là căn cơ cho một chiến lược kinh doanh thành công. Các doanh nghiệp đã mau chóng nhận ra tầm đặc trưng dữ liệu từ lâu, chất nhận được họcải thiện hưởng thụ khách hàngvà tinh chỉnh chiến lược kinh doanh theo thời gian.


Tìm hiểu về cách thức Thu thập, tàng trữ và hợp tốt nhất dữ liệu quý khách đa kênh với CDP (Customer Data Platform)